随着小鹏、蔚来、吉利等车企密集宣布将DeepSeek等AI大模型嵌入车机系统，汽车智能化赛道迎来新一轮技术竞赛。这场以“大模型上车”为核心的变革，究竟能否兑现用户体验的颠覆式升级？还是沦为车企营销的“技术滤镜”？

　　交互革命：从“听懂人话”到“主动服务”

　　“打开车窗并导航到最近的充电站”——传统车机需分步执行的指令，如今正被大模型改写。搭载DeepSeek的吉利星睿大模型实测显示，系统可解析用户模糊需求（如听到“我饿了”会自动推荐餐厅），并支持连续对话纠错，语音响应速度较传统方案提升40%。

　　蔚来NOMI-GPT更引入“记忆引擎”，能根据用户历史行程主动提醒充电、续费，甚至通过声纹识别乘员身份，调整座椅和音乐偏好。华为千悟引擎则突破弱网环境限制，在隧道等场景保持对话流畅。

　　可以发现，大模型让车从工具进化为伙伴。某新势力车企CTO表示：“未来三年，90%的座舱功能将实现自然语言控制。”

　　智驾跃迁：大模型终结“高精地图依赖症”？

　　在智能驾驶领域，大模型正掀起算法架构革命。小鹏最新发布的XPlanner端到端大模型，通过海量真实路况数据训练，在无保护左转、施工路段绕行等复杂场景的决策效率提升3倍，计划2025年实现“类L4”体验。

　　更关键的是，BEV（鸟瞰视角感知）+Transformer的技术组合，使车辆摆脱对高精地图的强依赖。理想汽车一名工程师透露，其城市NOA功能借助大模型泛化能力，已在全国90%道路实现可用，“相当于给车装上老司机的经验库”。

　　行业数据显示，大模型可将智驾系统研发周期缩短30%，但算力成本仍是痛点。当前车企普遍采用“云端训练+车端推理”模式，一块高通8295芯片成本高达200美元，制约技术下沉至中低端车型。

　　暗礁与争议：娱乐化功能被指“伪需求”

　　尽管技术前景广阔，部分车企的“大模型上车”仍被质疑为营销包装。记者实测发现，某品牌车机虽支持AI生成诗歌、绘画，但绘制一幅简图需等待15秒，且无法本地存储。“这些功能使用率不足5%”，第三方调研机构AutoLab指出，“用户更关注导航精准度和语音误唤醒率”。

　　安全隐忧同样存在。某车企曾被曝语音控制漏洞：乘客说“打开天窗”竟触发紧急制动。此外，大模型训练数据合规性、用户隐私保护等问题尚未形成行业标准。

　　“现在就像智能手机初期阶段”，清华大学车辆学院教授李骏分析，“车企需要聚焦刚需场景，避免陷入技术炫技陷阱”。

　　产业重构：万亿生态链加速成形

　　这场技术革命正催生新产业链机遇，比如算力军备竞赛，黑芝麻智能、地平线等芯片企业开始加速推出200TOPS以上算力芯片；还有就是数据争夺战，高精地图厂商转型动态数据库服务，四维图新已建立超500万公里道路场景库；此外，“软件定义汽车”已经来到一个新高度，华为、百度推出大模型开发平台，允许车企按需调用AI能力模块。

　　据麦肯锡预测，到2030年，中国汽车AI大模型市场规模将突破1200亿元，带动智能座舱、自动驾驶等关联产业增长超万亿。

　　点评

　　“大模型不是魔法，而是汽车进化的新基因”，DeepSeek汽车业务负责人表示。当技术狂飙撞上商业理性，车企既需警惕“为AI而AI”的泡沫，更应抓住重构人车关系的本质。在这场智能化深水区竞争中，唯有真正解决用户痛点的企业，才能赢得下一个十年的入场券。

　　南方网、粤学习记者 许方华