2026年全国安全生产月期间，滴滴在成都举办“预警风险、共建安全”主题安全开放日。活动邀请司机、乘客、行业专家、媒体代表走进滴滴安全预警中心，体验一线安全专家的工作，实时监督订单全流程风险识别、研判和干预处置。各界代表结合真实案例，就深夜醉酒、未成年人独自乘车、不当言语和行为冲突、线下交易等风险场景展开讨论。

　　滴滴创始人、CEO、集团安委会主任程维表示，保障每天数千万订单的安全，是滴滴身上沉甸甸的责任。虽然滴滴的安全体系迭代了很多次，但依然还在路上，还有非常多的挑战和困难。希望通过滴滴开放日，让阳光照进来，帮助滴滴开放透明地做安全。

　　AI+人工全天候值守

　　活动现场，各界代表探访了日常极少对外开放的滴滴安全预警中心。为匹配夜间风险高发规律，预警中心八成安全专家值守夜班。平台形成“AI初筛分级、安全专家接力研判、高危订单快速干预”的标准化流程。滴滴研发的安全AI模型秒速级扫描订单，捕捉路线偏移、车内争执录音、不当言语、轨迹异常等风险信号，分级推送至全国多个城市的安全职场。安全专家快速核验信息，确认存在安全隐患后，第一时间启动外呼提醒、震慑，必要时直接报警。

　　在安全专家眼中，“行程”不是从上车到下车，而是从叫车成功到司乘安全分离。不少风险和隐患发生在上车前或下车后。滴滴的安全体系覆盖行程前、中、后，每年投入数十亿元持续建设。

　　“我们不是在等事情发生，我们是在和风险赛跑”，一位安全专家说，“但赛跑的结果不总是赢的”。依托全链路安全体系，当前平台风险识别率为82%，风险干预有效率99.6%，平均千万单发生肢体冲突类风险1个、百万单发生言语违规类1个。但场景复杂性、人为不确定性，始终给安全工作带来持续挑战。

　　披露四大安全治理难题

　　开放日上，滴滴主动预警了多个风险场景及平台遇到的难点——平台的守护能力在特定情境下会显著衰减。

　　一是脱离平台的线下交易。一旦司乘取消线上订单、私下成交，轨迹记录、车内录音、行程分享等全部安全保障机制同步失效。

　　二是未成年人独自乘车。家长使用成人账号为孩子代叫车却未报备，平台可能无法第一时间启动未成年人专属的强化防护机制。未成年人独自出行易出现失联、车内冲突等隐患。

　　三是信息采集存在缺失或失真。车内录音、定位依赖用户授权，设备遮挡、信号中断、杂音干扰等情况，会导致AI无法抓取有效线索，直接影响风险识别精度。

　　四是小纠纷临时突发升级，或者蓄意危险行为不存在历史投诉、异常记录等前置特征，技术无法预判隐藏的风险。

　　现场讨论中，多位代表认为网约车安全治理长期处于行业“深水区”，没有成熟标准化模板可供参照。如何平衡安全冗余与出行体验、技术风控与用户隐私，是全行业需要共同探索的长期命题。平台可以持续优化识别、干预、处置能力，但无法彻底消除所有潜在风险。

　　行业专家刘远举表示，滴滴在安全上投入巨大、以更高安全标准要求自己，但这种安全投入和安全效果很难被外界感知。同时，社会需要共识安全的边界，安全责任的划分应当合理界定，用户直面风险或承担风险的意识，同样是这道命题中不可或缺的部分。

　　安全是多方参与的接力赛

　　出行场景复杂多变，风险来源于路况环境、出行状态、个人行为等多重不确定因素。平台可以通过AI预警、全流程干预、7×24小时值守，最大程度识别风险、压降风险、处置风险，但无法完全杜绝所有风险隐患。

　　滴滴称将持续加大安全技术投入、完善全链路安全体系，持续接受社会监督。同时，平台呼吁用户如实报备特殊出行场景、主动开启行程分享、设置紧急联系人、拒绝线下交易、做好未成年人出行监护与安全科普。

　　滴滴网约车技术和安全负责人曹乐表示，安全是平台、司乘、社会共同参与的接力赛。竭尽所能去做好安全，平台一定是足够努力的，但平台能力有很多局限和边界，只有整个社会都有足够的安全意识，和平台形成合力，才能更好地保障司乘安全。