近日，广东省佛开高速公路智慧化改造试点项目顺利通过验收。该项目通过创新技术应用，实现了从“人工巡查”到“智能监控”的跨越，破解了高速公路夜间和恶劣天气下安全监管难题，为全国高速公路数字化转型提供了可复制、可推广的“佛开经验”。

　　技术突破破解行业难题 实现全天候智能监控

　　长期以来，高速公路夜间、雨雾等恶劣天气下的安全监管一直是行业痛点。传统监控系统在光线不足、能见度低的情况下往往“睁眼瞎”，难以及时发现异常停车、行人闯入等险情。

　　佛开高速智慧化改造项目瞄准这一难题，针对大弯道、植被遮挡、长大下坡等复杂场景，与百度智能云合作，创新性地运用雷达视频融合、人工智能等技术，构建起全天候智能监控体系。项目采用百度智能云国产自研高速公路行业垂类CV模型，通过引入定制化毫米波雷达弥补传统摄像头夜间感知短板，采用本地化训练的AI模型精准识别各类交通场景，运用数字孪生技术实现道路运行状态实时可视化。

　　验收数据显示，系统全天候目标捕捉准确率达到95%以上，即便在夜间和恶劣天气下，异常停车、行人闯入、拥堵等事件检测准确率仍稳定在85%以上，系统响应时间缩短至秒级。

　　“过去夜间发生事故，往往要靠巡查人员现场发现或者司机报警，反应时间长。现在系统能在秒级时间内自动发现异常，风险隐患早发现、早处置，管控效率提升了至少3倍。”广东省交通集团佛开分公司相关负责人介绍。

　　探索集约建设新模式 为行业输出“佛开经验”

　　据了解，该项目于2023年正式启动，佛开分公司承担了广东省交通集团“五快机制”及智慧化改造提升试点工作任务。经过两年探索创新，全面完成了异常事件感知、车流数字化两大核心任务，达到了防范道路交通安全风险“八项措施”的要求。

“主动管控一张图”

　　同时，该项目在建设模式上实现了多项创新，在全国率先实现路段级智慧高速项目与省级“一张图”系统深度融合，接口调用成功率超99.5%，避免了重复建设，大幅节约了地图建设成本。

车流数字化处理和分析系统利用高精地图完成感知数据校验

　　项目还总结形成了一套成熟的“安装—测试—调优”全流程工程经验，涵盖了设备部署、软件调测、系统优化等环节，为其他地区开展类似建设提供了可借鉴的技术路线和实施方案。

　　业内专家认为，佛开高速项目探索出了一条符合中国国情、可规模化推广的智慧高速建设路径。项目形成的技术标准、工程经验和管理模式，为全国高速公路数字化改造提供了有力支撑。

　　据了解，广东省正计划将佛开高速的成功经验逐步推广到全省高速公路网络。随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，智慧高速建设正从“试点探索”迈向“规模化推广”的新阶段。