智算中心是什么？为什么有了它“自动辅助驾驶”就可以变为“自动驾驶”了?

　　近日，小鹏汽车和阿里云合建的自动驾驶智算中心“扶摇”落地乌兰察布，这个国内最大的自动驾驶智算中心将专门用于自动驾驶模型训练，算力规模达600PFLOPS，相当于每秒可以完成60亿亿次浮点运算。

　　据南方+记者了解，“智算”即智能计算，AI计算。与通常面向科学研究的超算相比，智算因其“专用性”，在面向语音、图片和视频处理等AI场景时性能和能耗更优。

　　随着AI应用井喷，专用于机器学习的智算成为发展最快的一种算力形式，据工信部统计，目前中国已有20多座智算中心。

　　自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一，其视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型需要同时完成高并发的并行计算，对算力有着极高的需求。而智算为提高算法模型的成熟度提供了巨大的算力，是自动驾驶发展的助推器。

　　据介绍，“扶摇”通过更低成本实现了更强算力。首先，“扶摇”对GPU资源进行细粒度切分、调度,将GPU资源虚拟化利用率提高3倍,支持更多人同时在线开发,效率提升十倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上,实现了算力的线性扩展，存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍。 此外，阿里云机器学习平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具，比开源框架训练性能提升30%以上。

　　同时，扶摇”也是更绿色低碳的智算中心。采用风冷、AI调温、模块化设计等绿色技术，年平均PUE低于1.2，而目前国内企业数据中心的PUE平均值在1.5。

　　据南方+记者了解到，“扶摇”可以大幅提升自动驾驶模型训练的速度,支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天缩短至1小时内,大幅提速近170倍。目前,“扶摇”正用于小鹏城市NGP辅助驾驶系统的算法模型训练。和高速道路相比,城市路段的交通状况更为复杂，所需的数据集规模也会增加上百倍。

　　小鹏汽车董事长、CEO何小鹏就认为，当下任何一家智能汽车公司，将来智能化必须要自研，因此都会对算力提出非常高的要求，算力成本将会从今天的亿元级别上升到将来的十亿元级别。何小鹏表示，“随着小鹏‘扶摇’智算中心的启动，对自动驾驶在模拟训练上的算力助推,相信在2025年小鹏汽车会开始将‘自动辅助驾驶’的‘辅助’两个字去掉,进入到真正的‘自动驾驶’时代。”

　　记者：叶丹

　　实习生：林亦青